[Uso de la estructura de factor analitico para aumentar la heredabilidad de ensayos clonales de Pinus taeda L.]

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Autor:Zapata V, Jaime

Diversas estructuras avanzadas de varianzas-covarianzas se han utilizado comunmente en analisis genetico de cultivos agricolas para detectar la variabilidad del micro-sitio y lograr una alta precision en las predicciones del valor genetico, mejorando la eficiencia de la seleccion. Diferentes estructuras de varianza-covarianza fueron exploradas para predecir el mejor predictor linear insesgado del valor genetico en 453 clones de Pinus taeda L., evaluados a traves de 16 sitios en el sureste de Estados Unidos. Los modelos estadisticos fueron comparados usando parametros de diagnostico, componentes de varianza y parametros geneticos. De los modelos comparados, el mejor modelo fue el escenario con ajuste de la varianza residual independiente de la forma autoregresiva para la matriz R mas una estructura de factor analitico para la matriz G. El modelo genero el menor valor del parametro de diagnostico (LogL igual a -2694), una baja varianza residual (12.72), y la mas alta heredabilidad en sentido amplio (0.45), comparada con las estructuras basicas de varianzas-covarianzas homogeneas, a un nivel de significancia de P < 0.05. Se concluye que la combinacion de una estructura especifica para el efecto genetico y residual resulto efectiva para remover la variabilidad relacionada con el espacio, e incrementar la exactitud de la prediccion de los valores geneticos, lo cual podria usarse como herramienta analitica para aumentar la eficiencia de la seleccion en ensayos geneticos forestales

Enlace:
https://biblioteca.inia.cl/handle/123456789/33335

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Zapata V, Jaime ((Jul-Sept 2012)) [Uso de la estructura de factor analitico para aumentar la heredabilidad de ensayos clonales de Pinus taeda L.] [en línea].Chilean Journal of Agricultural Research Disponible en: https://biblioteca.inia.cl/handle/123456789/33335 (Consultado: ).
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