[Predicción del valor nutritivo de ensilaje de pasturas mediante espectrofotometria en el infrarrojo cercano (NIRS)]

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Autor:Restaino, Ernesto A; Fernández, Enrique G; La Manna, Alejandro; Cozzolino, Daniel

Serie Documental: Chilean Journal of Agricultural Research

N° Documento: v. 69(4) p. 560-566

El objetivo de este trabajo fue investigar el uso de la espectrofotometria de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir el valor nutritivo en ensilaje de pasturas y evaluar el tipo de estructura de silo (silo bolsa y trinchera) en las predicciones NIRS. Muestras (n = 120) provenientes de granjas comerciales fueron leídas en un equipo monocromador NIRS (NIR Systems, Silver Spring, Maryland, USA) en el rango de longitudes de onda de 400 a 2500 nm, en reflectancia. Modelos de calibraciónentre los datos quimicos y los espectros NIRS fueron desarrollados usando el metodo de los cuadrados minimos parciales. Los coeficientes de determinacion en calibración(R2) y el error estandar de la validacion cruzada (SEVC) fueron 0,73 (SECV: 1,2%), 0,81 (SECV: 2,0%), 0,75 (SECV: 6,6%), 0,80 (SECV: 6,7%), 0,80 (SECV: 4,0%), 0,60 (SECV: 3,6%) and 0,70 (SECV: 0,34) para cenizas, proteina cruda (PC), fibra detergente neutro (FDN), materia seca (MS), fibra detergente acido (FDA), digestibilidad in vitro de la materia seca (DIVMS) y pH, respectivamente. Los resultados demuestran el potencial de la tecnica NIRS para el análisisde rutina en ensilaje de pasturas para MS, FDA, y PC

Enlace persistente:
https://hdl.handle.net/20.500.14001/30052

Citar esta publicación:
Restaino, Ernesto A, Fernández, Enrique G, La Manna, Alejandro y Cozzolino, Daniel (Oct-Dic 2009) [Predicción del valor nutritivo de ensilaje de pasturas mediante espectrofotometria en el infrarrojo cercano (NIRS)] [en línea]. Chilean Journal of Agricultural Research. v. 69(4) p. 560-566. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.14001/30052 (Consultado: ).
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