dc.contributor.author | Vargas Q., Paula | |
dc.contributor.author | Best S., Stanley (eds.) | |
dc.date.accessioned | 2022-05-27T19:09:48Z | |
dc.date.available | 2022-05-27T19:09:48Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14001/68559 | |
dc.description.abstract | Se debe entender que la Agricultura 4.0 es el paso lógico en la transformación
digital agrícola, donde se incorpora el equipamiento necesario para la
adquisición de datos en toda la cadena agroalimentaria para, posteriormente,
procesarlos y generar las respuestas que se requieren para la toma de
decisiones. Este procesamiento y análisis de los datos incorporando
computación en “cloud”, junto con técnicas de analítica avanzada (Big data e
Inteligencia artificial) permiten tomar decisiones en tiempo real. Esto posibilita
hacer un uso más eficiente de los recursos, obtener alimentos más salubres y
poder conocer y adaptar la producción a las nuevas tendencias de la demanda
del mercado de forma casi inmediata (trazabilidad de producción), así como
también la creación de resiliencia ante el cambio climático, todo lo anterior
conectado a la correcta rentabilidad del productor.
En esta publicación hemos resumido los procesos más importantes de
introducción de esta tecnología en el rubro de la producción de arándanos, con
el objetivo de demostrar cómo el uso de estos avances ayuda a la rentabilidad
de los productores mediante la utilización de nuevas tecnologías que potencie
tanto el rendimiento como la calidad de los productos, en un formato fácil
de utilizar e interpretar por los usuarios de campo, con respuesta eficiente
y oportuna, y así procurar un negocio estable y duradero que mejore la
competitividad del arándano a nivel nacional. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.relation.ispartof | Boletín INIA - Instituto de Investigaciones Agropecuarias | es_ES |
dc.title | Introducción a la Agricultura de Precisión 4.0 en huertos de arándanos | es_ES |
dc.type | Monografías | es_ES |
dc.contributor.entity | Instituto de Investigaciones Agropecuarias. Centro Regional de Investigación Quilamapu | es_ES |
dc.placeofedition | Chillán, Chile | es_ES |
dc.subject.spanish | arandano | es_ES |
dc.subject.spanish | agricultura de precision | es_ES |
dc.subject.spanish | cambio climatico | es_ES |
dc.subject.spanish | sistemas de informacion geografica | es_ES |
dc.subject.spanish | variabilidad espacial | es_ES |
dc.subject.spanish | suelos | es_ES |
dc.subject.spanish | programa computacional | es_ES |
dc.numero.paginas | 73 p. | es_ES |
dc.relation.ispartofvol | N° 457 | es_ES |
dc.ods.numero | 9 | es_ES |
dc.ods | Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sotenible y fomentar la innovación | es_ES |
dc.coverage | Chile | es_ES |
dc.proyecto.nombre | “Estimación del rendimiento y la calidad de los huertos de arándanos (Vaccinium corymbosum ) basado en herramientas de agricultura de precisión e IoT (Internet of Things) para la optimización de las variables de producción” | es_ES |
dc.proyecto.codigo | PYT-2016-0247 | es_ES |
dc.proyecto.jefe | Best S., Stanley | |