La presente investigación fue llevada a cabo en las dependencias pertenecientes al Laboratorio de Nutrición Animal del Instituto de Producción Animal de la Universidad Austral de Chile, entre los meses de marzo del 2001 y enero del 2002, donde se analizaron muestras de praderas provenientes de la decima región de Los Lagos mediante Espectroscopia de Reflectancia en el Infrarrojo Cercano (NIRS). Los objetivos planteados en el estudio fueron: determinar la eficacia de NIRS en la predicción de la composición química de praderas para las fracciones de Proteína Bruta (PB), Proteína Soluble (PS), Fibra Detergente Neutro (FDN), Nitrógeno Insoluble en Detergente Neutro (FDNIN), Fibra Detergente Acido (FDA), Ceniza Total (CT), Extracto Etéreo (EE), Carbohidratos Solubles (CHOS), Materia Orgánica Digestible (MOD) y Energía Metabolizable (EM), y estimar el efecto de distintos tratamientos matemáticos sobre las ecuaciones desarrolladas. Se recolectaron 98 muestras provenientes de distintas localidades de la región y tipos de pradera las que fueron secadas parcialmente y sometidas a un monocromador de barrido NIRSystems modelo 6500, dotado del software NIRS versión 3.0, con el cual se obtuvieron los espectros y posteriormente, fueron analizadas en laboratorio para obtener los datos referenciales. En general, la técnica NIRS mostro una alta eficiencia predictiva mediante las ecuaciones desarrolladas. Las fracciones que mejor se predijeron fueron PB (1-VR 98.7% y SD/SECV 8.6), FDN (1-VR 96.5% y SD/SECV 5.3) y FDA (1-VR 93.2% y SD/SECV 3.8), mientras que PS, FDNIN, CT, EE, CHOS, DMO y EM fueron algo menos eficientes. Las mejores ecuaciones de calibración fueron obtenidas con tratamientos de diferenciación de segundo orden; en general con intervalos de sustracción y segmentos de suavización de 8 puntos de datos, y tratamiento de corrección de dispersión combinado de SNV y Detrend