Se tomó una muestra consistente en 380 mazorcas de maíz y se les determino su peso, el contenido de humedad del grano en la cosecha y el peso del grano. La humedad se calculo por método directo secando una muestra en estufa a 80 grados C hasta peso constante. El peso del grano de cada mazorca se expreso en base a una humedad constante de 15%. Esto se expreso a través de una ecuación de regresión como una función del peso total de la mazorca y la humedad del grano determinada en el momento de la cosecha. La regresión se calculo por computadora IBM 360-40 usando un modelo sin corregir. Se ensayaron varias ecuaciones de predicción obtenidas al incrementar el grado de la variable humedad del grano. A medida que se incremento el grado de la ecuación se obtuvo un mejor ajuste, expresado por el coeficiente de correlación múltiple. Sin embargo, debido a que los rangos de humedad del grano de los datos originales fueron muy amplios, no se observo un mejoramiento en el ajuste al aumentar el grado de la ecuación cuando fueron aplicadas estas ecuaciones a datos con un rango estrecho de humedades. Los resultados obtenidos con los modelos de regresión fueron eficientes, por lo cual se recomienda su empleo en el trabajo de experimentación en maíz