2.2.2. Chilean Journal (Ex- Agricultura Técnica)
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Examinando 2.2.2. Chilean Journal (Ex- Agricultura Técnica) por Materia "agricultura de precision"
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- Variabilidad espacial del rendimiento de uva y calidad del mosto en cuarteles de vid cv. Cabernet Sauvignon y Chardonnay en respuesta a la variabilidad de algunas propiedades del suelo
Autor: Flores M., Luis
Serie Documental: Agricultura Técnica
N° Documento: v. 65(2) p. 210-220
Un estudio de la variabilidad espacial de algunas propiedades físicas y químicas de un suelo de la serie Quipato (Ultic Palexeralfs) de la provincia de Cauquenes (coordenadas 753.677 E; 6.014.001 N, UTM Datum WGS84 Z18), VII Región, Chile, fue realizado para determinar el grado de correlación espacial existente con el rendimiento de uva (Vitis vinífera L.) y la calidad del mosto, en dos cuarteles de cv. Cabernet Sauvignon y un cuartel del cv. Chardonnay. El método de muestreo utilizado fue sistemático con una densidad de diez muestras por hectárea. Los datos fueron evaluados mediante el uso de técnicas geoestadísticas. Se realizo un análisis de dependencia espacial. Las variables especialmente correlacionadas fueron agrupadas mediante un análisis de factores para luego definir zonas homogéneas de manejo a través de un análisis de clusters. Los resultados indicaron que la intensidad de muestreo utilizada no fue suficiente para caracterizar la variabilidad espacial del rendimiento de uva y la calidad del mosto en el cuartel correspondiente al cv. Chardonnay, y no existió correlación espacial con las propiedades del suelo evaluadas.Enlace permanente: https://hdl.handle.net/20.500.14001/33081
Flores M., Luis , (Abr-Jun 2005) Ver ítemUn estudio de la variabilidad espacial de algunas propiedades físicas y químicas de un suelo de la serie Quipato (Ultic Palexeralfs) de la provincia de Cauquenes (coordenadas 753.677 E; 6.014.001 N, UTM Datum WGS84 Z18), VII Región, Chile, fue realizado para determinar el grado de correlación espacial existente con el rendimiento de uva (Vitis vinífera L.) y la calidad del mosto, en dos cuarteles de cv. Cabernet Sauvignon y un cuartel del cv. Chardonnay. El método de muestreo utilizado fue sistemático con una densidad de diez muestras por hectárea. Los datos fueron evaluados mediante el uso de técnicas geoestadísticas. Se realizo un análisis de dependencia espacial. Las variables especialmente correlacionadas fueron agrupadas mediante un análisis de factores para luego definir zonas homogéneas de manejo a través de un análisis de clusters. Los resultados indicaron que la intensidad de muestreo utilizada no fue suficiente para caracterizar la variabilidad espacial del rendimiento de uva y la calidad del mosto en el cuartel correspondiente al cv. Chardonnay, y no existió correlación espacial con las propiedades del suelo evaluadas. - [Variabilidad espacio-temporal de NDVI y temperatura superficial terrestre en las Regiones del Maule y Biobio (2000-2012)]
Serie Documental: Chilean Journal of Agricultural Research
N° Documento: v. 75(4) p. 434-442
The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, Geneva, Switzerland) reports that climatic zoning requires new methodologies to discriminate homogeneous areas due to new scenarios generating global climatic change. The objective of this study was to perform climatic zoning by analyzing spatial and temporal variability of land surface temperature (LST) and the normalized difference vegetation index (NDVI). The 20-yr sequence of MODIS (LST and NDVI) images was analyzed by harmonic analysis, empirical orthogonal functions (EOFs), and continuous wavelet cross-correlation functionsEnlace permanente: https://hdl.handle.net/20.500.14001/33553
Soto M., Luis, Maldonado I., Isaac , (2015) Ver ítemThe Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, Geneva, Switzerland) reports that climatic zoning requires new methodologies to discriminate homogeneous areas due to new scenarios generating global climatic change. The objective of this study was to perform climatic zoning by analyzing spatial and temporal variability of land surface temperature (LST) and the normalized difference vegetation index (NDVI). The 20-yr sequence of MODIS (LST and NDVI) images was analyzed by harmonic analysis, empirical orthogonal functions (EOFs), and continuous wavelet cross-correlation functions