Introducción a la Agricultura de Precisión 4.0 en huertos de arándanos
dc.contributor.author | Vargas Q., Paula | |
dc.contributor.author | Best S., Stanley (eds.) | |
dc.contributor.entity | Instituto de Investigaciones Agropecuarias. Centro Regional de Investigación Quilamapu | es_ES |
dc.coverage | Chile | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-05-27T19:09:48Z | |
dc.date.available | 2022-05-27T19:09:48Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Se debe entender que la Agricultura 4.0 es el paso lógico en la transformación digital agrícola, donde se incorpora el equipamiento necesario para la adquisición de datos en toda la cadena agroalimentaria para, posteriormente, procesarlos y generar las respuestas que se requieren para la toma de decisiones. Este procesamiento y análisis de los datos incorporando computación en “cloud”, junto con técnicas de analítica avanzada (Big data e Inteligencia artificial) permiten tomar decisiones en tiempo real. Esto posibilita hacer un uso más eficiente de los recursos, obtener alimentos más salubres y poder conocer y adaptar la producción a las nuevas tendencias de la demanda del mercado de forma casi inmediata (trazabilidad de producción), así como también la creación de resiliencia ante el cambio climático, todo lo anterior conectado a la correcta rentabilidad del productor. En esta publicación hemos resumido los procesos más importantes de introducción de esta tecnología en el rubro de la producción de arándanos, con el objetivo de demostrar cómo el uso de estos avances ayuda a la rentabilidad de los productores mediante la utilización de nuevas tecnologías que potencie tanto el rendimiento como la calidad de los productos, en un formato fácil de utilizar e interpretar por los usuarios de campo, con respuesta eficiente y oportuna, y así procurar un negocio estable y duradero que mejore la competitividad del arándano a nivel nacional. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14001/68559 | |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.numero.paginas | 73 p. | es_ES |
dc.ods | Industria, innovación e infraestructura | |
dc.ods.numero | 9 | es_ES |
dc.placeofedition | Chillán, Chile | es_ES |
dc.proyecto.codigo | PYT-2016-0247 | es_ES |
dc.proyecto.jefe | Best S., Stanley | |
dc.proyecto.nombre | “Estimación del rendimiento y la calidad de los huertos de arándanos (Vaccinium corymbosum ) basado en herramientas de agricultura de precisión e IoT (Internet of Things) para la optimización de las variables de producción” | es_ES |
dc.relation.ispartof | Boletín INIA - Instituto de Investigaciones Agropecuarias | es_ES |
dc.relation.ispartofvol | N° 457 | es_ES |
dc.subject.spanish | arandano | es_ES |
dc.subject.spanish | agricultura de precision | es_ES |
dc.subject.spanish | cambio climatico | es_ES |
dc.subject.spanish | sistemas de informacion geografica | es_ES |
dc.subject.spanish | variabilidad espacial | es_ES |
dc.subject.spanish | suelos | es_ES |
dc.subject.spanish | programa computacional | es_ES |
dc.title | Introducción a la Agricultura de Precisión 4.0 en huertos de arándanos | es_ES |
dc.type | Monografía |
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- Boletín INIA N° 457
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- Capítulo 1. Cambio climático: impulso a la introducción tecnológica. (Autores: Stanley Best; Paula Vargas; Hernán Aguilera)
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- Capítulo 2. Variabilidad microclimática, espacial de características fisicoquímicas del suelo y su efecto en la heterogeneidad a la respuesta productiva de los cultivos. (Autores: Stanley Best, Paula Vargas)
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- Capítulo 3. Estimación de rendimiento y calidad. (Autores: Paula Vargas; Stanley Best; Hernán Aguilera; Fabiola Flores y Valentina Alarcón)
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- Capítulo 4. Plataformas de gestión de información espacial y temporal. (Autores: Stanley Best; Paula Vargas)